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Saber por fin si un cliente es rentable

Herramienta interna de planificación, horas y rentabilidad que usan 35 personas en una agencia de diseño de packaging.

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  • Next.js
  • Supabase
Cajas de cartón apiladas, un cronómetro y una balanza con monedas en un plato y una caja en el otro.

El problema

Los proyectos estratégicos se llevaban en Excel y cada día los gestores decían a los diseñadores qué hacer.

Nadie imputaba horas a los clientes. Así que era imposible saber qué clientes le hacían ganar dinero a la agencia y cuáles se lo hacían perder.

Cada conversación sobre precios partía de un cálculo a ojo.

Es una agencia de diseño de packaging. Hoy la herramienta la usan 35 personas.

Qué hice

Hice el producto y lo construí yo solo, con IA. Tardé una semana, con iteraciones, en tener una herramienta que hoy usan 35 personas.

La herramienta propone y el gestor decide. La asignación final la hace él.

Las ausencias entran en la planificación. La propuesta ya descarta a quien esa semana no va a estar.

Cómo funciona

  • Clientes, contratos y facturas: los gestores dan de alta cada cliente con sus contratos y sus facturas.

  • Planificación: al crear un proyecto, el sistema propone el diseñador que mejor encaja por características, urgencia y disponibilidad.

  • Horas y ausencias: cada diseñador ve su planificación, imputa sus horas y pide vacaciones o ausencias.

  • Rentabilidad por cliente: el coste real de cada proyecto, calculado con las horas imputadas.

Resultado

Por primera vez, la agencia sabe si un cliente es rentable. Y la herramienta sigue en uso.

Qué hacer con ese dato lo decide el negocio: subir precios, dejar de trabajar con ese cliente o asumir el coste como gesto comercial.

Las tres opciones pueden tener sentido. Lo que cambia es que la decisión se toma con el número delante, no a ojo.

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